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Spezialist Bestandsmanagement*

Standort

Hamburg Dammtor

Beschäftigungsart

Vollzeit

Eintrittsdatum

ab sofort

Das sind wir

SIGNAL IDUNA ist einer der Top-Service-Versicherer in Deutschland. Wir bieten im Bereich Versicherungen und Finanzen alles, was Privat- und Firmenkunden brauchen. Entsprechend vielfältig ist unser Angebot an beruflichen Möglichkeiten. Mit Begeisterung und Tatendrang arbeiten wir jeden Tag hinter den Kulissen an unseren Produkten und beraten unsere Kunden direkt vor Ort. Und wir möchten noch besser werden. Mit großen Ideen. Mit motivierten Menschen. Mit dir.                                                                                                                                                                                                                                           
Du bist perfekt?

Dann wird´s wohl nichts mit uns. Denn weder sind wir perfekt, noch denken wir, dass es perfekte Menschen gibt. Aber wir versuchen, jeden Tag noch ein wenig besser zu werden. Und wenn du das für dich selbst auch so hältst – dann möchten wir dich kennenlernen!
 
Willst du eigenverantwortlich Aufgaben in einem motivierten und kollegialen Team eines zukunftsorientierten Unternehmens übernehmen?
 
Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung als 
 
Spezialist Bestandsmanagement*

Das erwartet dich

  • Du führst eigenständig Analysen unserer Kunden- und Bestandsdaten durch, mit deren Hilfe wir unsere Kunden noch besser verstehen
  • In deinen Arbeiten setzt du moderne Datenanalysemethoden wie z. B. Big Data, Data Mining und Machine Learning ein
  • Bei der Ausgestaltung neuer Datenanalyseformate übernimmst du die analytische Beratung
  • Du treibst die Digitalisierung der Arbeitsabläufe im Team voran, indem du wiederkehrende Datenverarbeitungsprozesse optimierst und automatisierst

Das bist du

  • Neben einem analytisch ausgerichteten Studium, z. B. in den Bereichen Computer Science / Informatik / Ingenieurwissenschaften / Mathematik, hast du bereits einschlägige Berufserfahrung in den Bereichen Big Data, Data Mining und Machine Learning 
  • Du bist sicher im Umgang mit MS Office, insbesondere MS Excel und MS Access, und verfügst über sehr gute Programmierfähigkeiten in VBA und SQL; Erfahrung mit SAP sowie Tools wie Tableau und QlikView sind ein Plus
  • Du bringst solide Kenntnisse statistischer Methoden mit und kannst diese flexibel auf neue Fragestellungen anwenden 
  • Du hast Spaß an analytischem Denken und stellst dich gern neuen Herausforderungen in der Analyse, Visualisierung und Interpretation von großen Datenmengen, sowie der Optimierung und Standardisierung von Datenverarbeitungsprozessen
  • Du übernimmst Verantwortung für die dir übertragenen Aufgaben und zeichnest dich durch eine schnelle Auffassungsgabe und eine strukturierte Arbeitsweise aus

Das bieten wir dir

  • Eigenverantwortliches Arbeiten mit viel Freiraum in einem sympathischen Team und einer agilen Umgebung
  • Abwechslungsreiche Tätigkeit mit fachlicher und persönlicher Weiterentwicklung
  • Zahlreiche Benefits und Work-Life-Balance in einem unbefristeten Arbeitsverhältnis
  • Flexible Gestaltung der Arbeitszeiten mit der Möglichkeit zum mobilen Arbeiten
  • Zentrale Lage mit sehr guter öffentlicher Verkehrsanbindung
  • Urlaubs- und Weihnachtsgeld sowie 30 Tage Urlaub im Jahr
  • Gute Vereinbarkeit von Beruf und Familie
  • Moderne Technik und Kommunikationsmedien
  • Monatlich 40 Euro vermögenswirksame Leistung
  • Fahrtkostenzuschuss für den ÖPNV
  • Bezuschusstes Essen im Betriebsrestaurant
  • Mitarbeiterrabatte (Versicherungen, Corporate Benefits)


Fühlst du dich angesprochen? Dann freuen wir uns über deine vollständigen Bewerbungsunterlagen unter Angabe deines frühesten Eintrittstermins und Gehaltswunsches.

Wir freuen uns auf Deine Bewerbung.

Einstiegslevel: Berufserfahrene


Kontakt:

Hendrik Hofmann

*Aus Gründen der leichteren Lesbarkeit wurde darauf verzichtet, die Formulierung jeweils geschlechtsspezifisch auszurichten. Die vollständige Gleichbehandlung aller Bewerber unabhängig von deiner individuellen geschlechtlichen Zuordnung ist gewährleistet.

Die gesetzlich vorgesehenen Informationen im Zusammenhang mit der Verarbeitung deiner personenbezogenen Daten sowie die deiner in diesem Zusammenhang zustehenden Rechte findest du unter https://www.signal-iduna.de/datenschutzinfo.
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